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近年来，有关安卓侵犯专利的新闻屡屡出现，先是甲骨文状告安卓侵犯Java专利，再到微软利用安卓授权来牟利。本与微软毫不相干的安卓，却成为微软牟利的工具，使用安卓系统的制造商必须为微软提供相应的专利费，才能得以生存。为了自保，三星、LG、HTC等厂家只能屈服于微软的脚下，纷纷与微软签订了专利协议。 不过，微软这种做法似乎令摩托罗拉不爽，从去年9月至今，摩托罗拉仍未向微软达成协议。微软被迫无奈，只能向法院呈上了具体的专利内容。不过令人哭笑不得的是，这些涉嫌被侵犯到的专利大多都是一些常识性的系统操作，这对于智能手机来说根本就避无可避。 从最初的点点、到推他、再到新浪轻博客，后面还有虎视眈眈的腾讯。似乎只是在不经意之间，轻博客似乎便引燃了整个中国互联网的热情。尽管在此之前，tumblr已经出现了一段时间，不过在很长一段时间里，tumblr仅仅只是一小众人手中的玩具，就像很多在我的博客上留言的读者所认为的那样，“图床”。一直到了去年年底，tumblr才真正进入了主流的目光中，直至今日。 我一直都是个热衷于尝试新玩意的人，无论是twitter，还是tumblr，都不会放过。所以每次，总是能够很舒服的用上一段时间这些优秀的产品，然后再眼睁睁的看着他们被山寨的被山寨，被墙的被墙。至少就我的记忆而言，在tumblr被国内正式模仿之前，至少被墙过3次，也至少被解封了3次，算是一种了不起的成就了。 到底tumblr的魅力何在？在解决这个疑问之前，我们先来回顾一下历史。而tumblr的历史，则首先要从twitter开始。 近来十分火热的Google +1，重新引爆了Google的社会化热情，也让我们重新审视起了这个问题，为什么强大如Google，竟然在这么多年的时间里，都难以在社会化网络的方面有所作为。 Google +1并非一个独立的服务，仅仅只是Google搜索的附属。他足够轻，轻到用户只需要点击一个按钮；但是他又足够强大，强大到可以微妙的将Google的那些距离遥远的服务，以及使用着这些服务的用户之间，互相联系起来。Google的+1有着太多的想象空间，也承载了Google太多的希望。 但是Google +1的前景仍然不明朗。他的成功，将完全取决于用户的认知，取决于+1究竟能否增强用户与用户直接的联系，哪怕仅仅是一种弱联系呢？ 因为种种原因，所以我打算做出一些不同的尝试。这次的一周新闻简评就是如此。从我个人的视角，针对业界比较值得关注的新闻做出的简评。望大家能够喜欢。
诺基亚终于宣布和微软达成战略合作。 几天前，诺基亚的CEO就已经表态，认为诺基亚正处在一个“着火的平台”上。虽然之前就已经有过各种关于诺基亚终将使用Windows Phone操作系统的传言，但是包括我在内的很多人仍然是抱着怀疑的态度的。当年，诺基亚正是靠着Symbian系列的操作系统，彻底的将Windows Mobile系统打死在脚下。尽管WM却是一款优秀的系统，但市场就是这样，胜利者往往并不是做的最优秀的哪一方。如果说诺基亚要和一个自己的死对头合作，甚至于是已经被自己打败过的竞争对手合作，始终是令人无法想象的。 但是这种无法想象，的的确确发生了。仔细想来，这恐怕也是诺基亚，目前仅有的最佳的选择。 Google宣布Chrome不支持H.264，转而全面转向WebM，这确是近期互联网业界一个不小的震动。尽管目前已经被施密特下台的消息所盖了下去，但是这一决定的影响无疑是深远的。 对于WebM与H.264两种格式，apple4us的系列文章《搅搅 HTML5 视频这滩浑水》已经说明的相当清楚，我简单的总结一下：WebM是一种基于VP8视频格式的容器；H.264与VP8同是视频格式，他的容器通常是MP4。 WebM所使用的VP8视频格式，相对于H.264而言并无技术上的优势，但胜在免费；而H.264不仅技术优势明显，并且已经成为一种事实标准，获得了广泛的应用。 这里我无意比较两种格式究竟哪种更优秀，只需稍做了解，其中的优劣自然一目了然。但是很多时候，技术上的优势并不能为产品带来成功。一如当年的PS2，是同期的三大主机中性能最差的，但是在最终却赢得了绝对的优势。 可能你已经知道了，Google修改了他的搜索算法。 最初他针对的仅仅只是不良的商家，希望可以通过这种改进的算法来惩罚那些有负面评论的商家（阿里妈妈因此而躺着中枪）。就在我们尚对Google的这种改进保持怀疑之时，他进一步扩大了自己的守备范围。现在，他开始对盗版下手了（via Google公共策略博客）。 很快，搜索框的自动补全将不会再有盗版信息，并且有侵权内容的网页也会逐步移除，同时Google也会对那些有授权内容的网页给出更醒目的提示。 这种种行为明确的告诉我们一件事：Google将要开始逆袭了。 这个文章的开篇来自于Nvidia的CUDA。什么是CUDA？引用来自维基百科的解释—— CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构[1]）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。通过这个技术，用家可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。NVIDIA营销的时候[2]，往往将编译器与架构混合推广，造成混乱。实际上，CUDA架构可以兼容OpenCL或者自家的C-编译器。无论是CUDA C-语言或是OpenCL，指令最终都会被驱动程序转换成PTX代码，交由显示核心计算。 说穿了，CUDA就是一种基于GPU加速的通用计算。 |
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