社会化的信息

Set_of_social_icons_by_Tydlinka

我个人并不喜欢用社会化的东西。

不过,社会化网络的魅力我从来都无法否认,甚至可以说正是由于社会化网络的出现,使得互联网进入了一个全新的时代,一个真正的属于草根族创造价值的时代。

在某种意义上,因为社会化网络所带来的巨大影响,网络也可以因此而轻巧的分成Web1.0和Web2.0两个不同的时代。在Web1.0时代,用户分享价值;而在Web2.0,用户创造价值。

 

用户与价值

最先出现的,当然是论坛。从最早的Telnet,到现在融合了越来越多社会化元素的论坛,其实他们的本质都没有改变过。对于论坛的模式,大家也都很熟悉,

论坛的特点是小部分人创造大部分价值。

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接着出现的是博客。博客和论坛不同的地方在于,这里是一个人的舞台。博客的作者就代表了这个博客全部的实力。

博客的特点是一个人(或几个人)创造所有价值。

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微博是最近才出现的产物。微博类似于论坛和博客的集合,用户之间的联系性更强,每个人都有机会表达出自己的声音。

微博的特点是所有用户一起创造属于自己的价值。

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用户与信息的重复

虽然随着Web2.0时代的到来,用户创造价值的方式发生了很多的变化,但是对于处于根源的信息本身而言,在很多时候往往都是固定的。简单来讲,同样的一条信息,有可能同时出现在论坛的某个板块、某个人的博客、和微博的短连接中。

这种信息的重复性,在大量的微博中尤为常见。

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这个问题在最初的论坛中体现的并不那么明显。因为论坛是一个以板块为机制进行划分的讨论空间,相同类型的讨论内容出现在相同的讨论区,并且由一个版主负责管理。只要这个管理的版主是负责任的并且从一而终的话,在同一论坛中几乎不会出现重复的信息。

同样的,虽然有少数的博客喜欢转贴,但是大部分的个人博客作者,始终都是以原创为主要目的。这种原创的文章,当然也极少会造成信息的重复。

事实上,不仅仅只是微博,几乎所有社会化的媒体,都面临着同样的问题。

可为什么这样的情况却会大量的发生在微博中呢

熵与混乱

在物理学中,有一个概念,被称作。简单来讲,熵所代表的是物质微观运动时,混乱和无序的度量值。越是有规律的排序,熵值越低;熵值越大,也就代表着越混乱。另外,在热力学第二定律中,我们可以这样理解:一个孤立系统的总熵永远不会减少。

同时参考这两个概念,可以得出一个结论:系统在孤立情况下总是自动地趋向于混乱与无序。这就是著名的熵增原理

这个概念,也可以用在我们正在讨论的内容中。

从论坛到微博,我们实质上正是经历了这样一个由有序到混乱的过程。每一条信息都有可能变成这样

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同样的一条信息,首先由@abc和@qwerty两人获得并分享,然后又分别有三个人RT这这条信息。最终的结果是,同样的一条信息,在这个系统中已经被重复的出现了6次。

对此,唯一的解决方法,就是在第二次被传播时切断重复的链条。但在这样一个孤立的系统中,想要完成这一点是不可能的。信息的传递过程是不可逆的。

这正说明了,为什么我们总能在社会化的网络中,看到多次重复的信息;也就是说,熵的总趋势始终在不断的增加着。

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