社会化的信息

wettuy — Sun, 27 Jun 2010 06:10:42 +0000

我个人并不喜欢用社会化的东西。

不过，社会化网络的魅力我从来都无法否认，甚至可以说正是由于社会化网络的出现，使得互联网进入了一个全新的时代，一个真正的属于草根族创造价值的时代。

在某种意义上，因为社会化网络所带来的巨大影响，网络也可以因此而轻巧的分成Web1.0和Web2.0两个不同的时代。在Web1.0时代，用户分享价值；而在Web2.0，用户创造价值。

最先出现的，当然是论坛。从最早的Telnet，到现在融合了越来越多社会化元素的论坛，其实他们的本质都没有改变过。对于论坛的模式，大家也都很熟悉，

论坛的特点是小部分人创造大部分价值。

接着出现的是博客。博客和论坛不同的地方在于，这里是一个人的舞台。博客的作者就代表了这个博客全部的实力。

博客的特点是一个人（或几个人）创造所有价值。

微博是最近才出现的产物。微博类似于论坛和博客的集合，用户之间的联系性更强，每个人都有机会表达出自己的声音。

微博的特点是所有用户一起创造属于自己的价值。

虽然随着Web2.0时代的到来，用户创造价值的方式发生了很多的变化，但是对于处于根源的信息本身而言，在很多时候往往都是固定的。简单来讲，同样的一条信息，有可能同时出现在论坛的某个板块、某个人的博客、和微博的短连接中。

这种信息的重复性，在大量的微博中尤为常见。

这个问题在最初的论坛中体现的并不那么明显。因为论坛是一个以板块为机制进行划分的讨论空间，相同类型的讨论内容出现在相同的讨论区，并且由一个版主负责管理。只要这个管理的版主是负责任的并且从一而终的话，在同一论坛中几乎不会出现重复的信息。

同样的，虽然有少数的博客喜欢转贴，但是大部分的个人博客作者，始终都是以原创为主要目的。这种原创的文章，当然也极少会造成信息的重复。

事实上，不仅仅只是微博，几乎所有社会化的媒体，都面临着同样的问题。

可为什么这样的情况却会大量的发生在微博中呢

在物理学中，有一个概念，被称作熵。简单来讲，熵所代表的是物质微观运动时，混乱和无序的度量值。越是有规律的排序，熵值越低；熵值越大，也就代表着越混乱。另外，在热力学第二定律中，我们可以这样理解：一个孤立系统的总熵永远不会减少。

同时参考这两个概念，可以得出一个结论：系统在孤立情况下总是自动地趋向于混乱与无序。这就是著名的熵增原理。

这个概念，也可以用在我们正在讨论的内容中。

从论坛到微博，我们实质上正是经历了这样一个由有序到混乱的过程。每一条信息都有可能变成这样

同样的一条信息，首先由@abc和@qwerty两人获得并分享，然后又分别有三个人RT这这条信息。最终的结果是，同样的一条信息，在这个系统中已经被重复的出现了6次。

对此，唯一的解决方法，就是在第二次被传播时切断重复的链条。但在这样一个孤立的系统中，想要完成这一点是不可能的。信息的传递过程是不可逆的。

这正说明了，为什么我们总能在社会化的网络中，看到多次重复的信息；也就是说，熵的总趋势始终在不断的增加着。

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